Camilo Merino
Base abierta de ingeniería
Finanzas

Unidad 12 · CAPM, betas y costo de capital

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Qué vas a poder hacer. Explicar por qué el mercado solo paga el riesgo sistemático y medirlo con la beta; calcular el retorno exigido a un activo con la línea del mercado de valores (LMV); estimar una beta por regresión con retornos mensuales y decir cuánto confiar en ella; leer el alfa; elegir la tasa de descuento de un proyecto según su riesgo y no el de la empresa; desapalancar y reapalancar betas, y cerrar con el costo promedio ponderado de capital (WACC).

Lo que necesitas antes. La cartera tangente, la LMC y la diferencia entre riesgo sistemático y no sistemático (unidad 11). El modelo de Gordon (unidad 9) y el VAN (unidad 5), porque acá se revisan sus tasas. De estadística, la regresión lineal simple.

Tiempo. Unas 5 horas: 2 de lectura con el ejemplo y 3 de práctica.


1. La idea

Hasta ahora la tasa de descuento venía dada: «descuente al 12 %». Esta unidad dice de dónde sale. La respuesta tiene tres pasos:

  1. En la unidad 11 todos los inversionistas terminan con la misma cartera riesgosa, la de mercado.
  2. Entonces lo que importa de una acción no es cuánto se mueve sola, sino cuánto riesgo agrega a la cartera de mercado. Eso lo mide la beta.
  3. El retorno que se le exige es la tasa libre de riesgo más un premio proporcional a esa beta. Ese retorno exigido es el costo de oportunidad del capital: la tasa con que se descuentan sus flujos.

Notación. \(R_i\) retorno del activo \(i\); \(R_M\) retorno de la cartera de mercado (en la práctica, un índice como el IPSA); \(r_f\) tasa libre de riesgo; \(E[R_M] - r_f\) premio por riesgo de mercado; \(\beta_i\) beta del activo; \(k\) retorno exigido; \(\alpha\) alfa.


2. La beta

Definición

\[\beta_i = \frac{\operatorname{Cov}(R_i, R_M)}{\sigma_M^2} = \rho_{iM}\,\frac{\sigma_i}{\sigma_M}\]

La segunda forma muestra lo esencial: una acción muy volátil (\(\sigma_i\) alto) puede tener beta baja si se mueve poco con el mercado (\(\rho_{iM}\) bajo). La volatilidad propia que no acompaña al mercado se diversifica y no cuenta.

Por qué esta medida. La varianza de la cartera de mercado es la suma de las covarianzas de cada acción con el mercado, ponderadas por su peso. La contribución de una acción al riesgo de la cartera es su covarianza con ella; dividida por \(\sigma_M^2\), queda la beta. Por eso el mercado tiene beta 1.

Cómo se lee

Beta Qué dice Ejemplo típico
\(\beta > 1\) amplifica: si el mercado sube 10 %, se espera que suba más construcción, retail de bienes durables
\(\beta = 1\) se mueve como el mercado un fondo que copia el índice
\(0 < \beta < 1\) amortigua eléctricas, sanitarias, consumo básico
\(\beta = 0\) no se mueve con el mercado el activo libre de riesgo
\(\beta < 0\) se mueve al revés raro; algunos activos refugio en ciertas crisis

La beta de una cartera sí es el promedio ponderado: \(\beta_P = \sum_i w_i\beta_i\). A diferencia de la desviación estándar, acá el promedio funciona directo, porque la covarianza es lineal en los pesos.


3. CAPM y la línea del mercado de valores

La ecuación

\[k_i = E[R_i] = r_f + \beta_i\,\big(E[R_M] - r_f\big)\]

Dibujada en el plano beta (eje horizontal) contra retorno esperado, es una recta: la línea del mercado de valores (LMV), que parte en \(r_f\) con beta 0 y pasa por el mercado con beta 1. Su pendiente es el premio por riesgo de mercado: lo que se paga por cada unidad de beta.

LMC contra LMV

LMC (unidad 11) LMV (esta unidad)
Eje horizontal desviación estándar \(\sigma\) beta \(\beta\)
Qué activos están sobre ella solo carteras eficientes (\(r_f\) + mercado) todos los activos, en equilibrio
Pendiente razón de Sharpe del mercado premio por riesgo de mercado
Para qué sirve elegir cuánto riesgo tomar fijar el retorno que se le exige a un activo

Una acción suelta queda bajo la LMC (tiene riesgo propio que no paga), pero sobre la LMV.

El alfa

Si un analista proyecta para una acción un retorno distinto del que pide el CAPM:

\[\alpha_i = E[R_i]_{\text{proyectado}} - \big[r_f + \beta_i\,(E[R_M] - r_f)\big]\]

En equilibrio el alfa es cero. Un alfa distinto de cero dura lo que el mercado tarda en verlo.


4. Estimar la beta con datos

La regresión del modelo de mercado

La beta verdadera no se observa. Se estima con la historia: retornos mensuales de la acción contra los del índice,

\[R_{i,t} = a + b\,R_{M,t} + e_t\]

La pendiente \(b\) es la beta estimada. Por mínimos cuadrados:

\[b = \frac{\sum_t (R_{M,t} - \bar R_M)(R_{i,t} - \bar R_i)}{\sum_t (R_{M,t} - \bar R_M)^2} \qquad a = \bar R_i - b\,\bar R_M\]

Es la misma fórmula de la sección 2: covarianza muestral sobre varianza muestral (los \(n-1\) se cancelan). En Excel, =PENDIENTE(retornos de la acción; retornos del índice).

El \(R^2\) separa los dos riesgos

\[\sigma_i^2 = \underbrace{\beta_i^2\,\sigma_M^2}_{\text{sistemático}} + \underbrace{\sigma_e^2}_{\text{no sistemático}} \qquad R^2 = \frac{\beta_i^2\,\sigma_M^2}{\sigma_i^2}\]

Un \(R^2\) de 0,25 significa que un cuarto de la varianza de la acción viene del mercado y tres cuartos son riesgo propio, que se puede eliminar diversificando. Un \(R^2\) bajo no significa que la beta esté mal: significa que la acción tiene mucho riesgo propio.

El intercepto y el alfa de Jensen

Si el CAPM se cumple, con retornos sin restar \(r_f\): \(R_i = r_f + \beta(R_M - r_f) = r_f(1-\beta) + \beta R_M\). El intercepto que predice el CAPM es \(r_f(1-\beta)\), con \(r_f\) en la misma frecuencia que los datos (mensual si los datos son mensuales).

\[\alpha_{\text{Jensen}} = a - r_f\,(1 - \beta)\]

Si es positivo, en ese período la acción rindió más de lo que su beta justificaba.

Cuánto confiar · el error estándar

La beta estimada es una variable aleatoria. Su error estándar es

\[s_b = \frac{s_e}{\sqrt{\sum_t (R_{M,t} - \bar R_M)^2}} \qquad s_e = \sqrt{\frac{\sum_t e_t^2}{n-2}}\]

y el intervalo de 95 % es \(b \pm t_{0{,}975;\,n-2}\, s_b\). Con pocos datos, \(\sum (R_M - \bar R_M)^2\) es chico y \(t\) es grande: el intervalo es ancho. Por eso se usan, por ejemplo, 60 meses y no 12, y por eso se prefiere la beta de una industria (una cartera de empresas parecidas) a la de una sola empresa: en la cartera los errores de cada una se compensan.

Dos ajustes habituales.


5. Del retorno exigido al costo de capital

El precio de la acción

El retorno exigido es la tasa que va en el modelo de Gordon (unidad 9): \(P_0 = \dfrac{D_1}{k - g}\). Si la beta baja, baja \(k\) y sube el precio.

La tasa de un proyecto es la del proyecto

Cada proyecto se descuenta con el retorno que exige su riesgo, no el de la empresa que lo hace. La beta de una empresa es el promedio de las betas de sus negocios. Si una empresa defensiva evalúa un proyecto más riesgoso que ella con su propia tasa:

Y al revés: un proyecto más seguro que la empresa, descontado con la tasa de la empresa, se rechaza aunque sea bueno. La beta del proyecto se obtiene de empresas comparables que se dedican a ese negocio.

Desapalancar y reapalancar (Hamada)

La beta que se observa en bolsa es la del patrimonio y mezcla dos riesgos: el del negocio y el que agrega la deuda. Con deuda sin riesgo e impuestos a la tasa \(t\):

\[\beta_L = \beta_U\Big[1 + (1-t)\,\frac{D}{E}\Big] \qquad\Longleftrightarrow\qquad \beta_U = \frac{\beta_L}{1 + (1-t)\,D/E}\]

  1. Desapalancar cada comparable con su propio \(D/E\): queda la beta del negocio, \(\beta_U\).
  2. Promediar las \(\beta_U\) de la industria.
  3. Reapalancar con el \(D/E\) de quien evalúa.
  4. Aplicar el CAPM a esa \(\beta_L\): es el retorno que exigen los accionistas.

WACC

Cuando el proyecto se financia con deuda y patrimonio, la tasa que lo descuenta es el costo promedio ponderado:

\[\text{WACC} = \frac{E}{V}\,k_e + \frac{D}{V}\,k_d\,(1 - t) \qquad V = E + D\]


6. ¿Funciona el CAPM? La evidencia

El CAPM es un modelo, no una ley. Lo que muestran los estudios empíricos, en términos generales:

La evidencia en Chile (lectura del programa). Terceño, Barberà-Mariné y Laumann (2018) estiman betas de acciones y de índices sectoriales del mercado chileno. Comparan la regresión de mínimos cuadrados de la sección 4 con una regresión borrosa, que trata el retorno de cada período no como un número exacto sino como un intervalo entre el mínimo y el máximo observados. Con eso ponen a prueba dos predicciones de la teoría de carteras sobre la estabilidad de la beta: que sea más estable cuanto más activos tenga la cartera (un índice sectorial frente a una acción sola) y cuanto más largo sea el período de estimación. La idea que deja para esta unidad: la beta no es un dato que se lee, es una estimación, y su calidad depende de cuántos activos y cuántos períodos la respaldan. En un mercado chico y concentrado como el chileno, esa advertencia pesa más.


7. Ejemplo resuelto · Camila y Farmacias Lago Sur

Camila quiere comprar acciones de Farmacias Lago Sur (ficticia) y le pregunta a una amiga que trabaja en una corredora cuánto debería exigirles. La amiga le pasa los retornos de los últimos seis meses de la acción y del índice de la bolsa. La tasa libre de riesgo a un año es 4,35 % y el premio por riesgo de mercado, 6,15 %. Un analista proyecta que la acción rendirá 13,7 % el próximo año.

Paso 1 · Medias y desviaciones (en %). La media del índice es 1,12 % y la de la acción, 1,39 %.

Mes Índice \(R_M\) Acción \(R_i\) \(R_M - \bar R_M\) \(R_i - \bar R_i\) Producto Cuadrado
1 2,96 4,07 1,84 2,68 0,000493 0,000339
2 −1,87 −2,93 −2,99 −4,32 0,001292 0,000894
3 2,43 1,26 1,31 −0,13 −0,000017 0,000172
4 4,61 5,74 3,49 4,35 0,001518 0,001218
5 −2,58 −1,98 −3,70 −3,37 0,001247 0,001369
6 1,17 2,18 0,05 0,79 0,000004 0,000000
Suma 0,004537 0,003991

Los productos y los cuadrados van en decimales (\(0{,}0184 \times 0{,}0268 = 0{,}000493\)).

Paso 2 · Beta e intercepto.

\[b = \frac{0{,}004537}{0{,}003991} = 1{,}1366 \qquad a = 1{,}39\,\% - 1{,}1366 \times 1{,}12\,\% = 0{,}12\,\% \text{ mensual}\]

El \(R^2\) es 0,91: casi todo el movimiento de la acción en estos seis meses se explica por el índice.

Paso 3 · Retorno exigido.

\[k = 4{,}35\,\% + 1{,}1366 \times 6{,}15\,\% = 11{,}34\,\%\]

El mercado rinde en promedio \(4{,}35\,\% + 6{,}15\,\% = 10{,}50\,\%\). La farmacia pide más porque amplifica sus movimientos.

Paso 4 · Alfa. El analista proyecta 13,7 %; el CAPM exige 11,34 %. El alfa es de 2,36 puntos: según esa proyección, la acción está sobre la LMV y estaría subvalorada.

Paso 5 · Cuánto confiar. El error estándar de la beta es 0,18. Con 4 grados de libertad (\(t = 2{,}776\)) el intervalo de 95 % va aproximadamente de 0,64 a 1,64: la acción puede ser defensiva o muy agresiva. Seis meses no alcanzan.

Cómo se lee.


8. Errores típicos

Error Cómo evitarlo
Multiplicar la beta por \(E[R_M]\) en vez de por el premio \(k = r_f + \beta\,(E[R_M] - r_f)\); si te dan el premio, no le restes \(r_f\) otra vez
Exigir más retorno a la acción más volátil Lo que se paga es la beta, no la \(\sigma\) (ejercicio 12.3)
Usar la beta de la empresa para cualquier proyecto Cada proyecto con la beta de su negocio (comparables)
Promediar betas apalancadas de comparables con deudas distintas Desapalancar cada una con su \(D/E\), promediar, reapalancar
Pesar el WACC con valores contables o nominales Valor de mercado: precio de la acción y precio del bono
Usar la tasa cupón como costo de la deuda, u olvidar \((1-t)\) \(k_d\) es la TIR de la deuda; los intereses ahorran impuestos
Comparar el intercepto de la regresión con cero El CAPM predice \(r_f(1-\beta)\), en la frecuencia de los datos
Tratar una beta de 12 meses como exacta Calcula su error estándar y su intervalo

9. Práctica

Diez ejercicios: 12.1 a 12.4 básicos, 12.5 a 12.8 intermedios, 12.9 y 12.10 de desafío. Dos son comentes (12.3 y 12.10): se responden Verdadero, Falso o Incierto con un argumento. Las pautas están en la sección 10.

12.1 · Tres betas (básico). Con \(r_f = 5{,}2\,\%\) y un premio por riesgo de mercado de 6,8 %, calcula el retorno exigido a acciones con beta 0,55, 1,00 y 1,45. ¿Cuál es el retorno esperado del mercado?

12.2 · Beta desde los datos (básico). (a) La covarianza de una acción con el mercado es 0,0156 y la varianza del mercado, 0,0225. Calcula la beta. (b) Otra acción tiene \(\sigma = 37\,\%\) y una correlación de 0,62 con el mercado, cuya \(\sigma\) es 19 %. Calcula su beta. (c) Calcula la beta de una cartera con 35 % en la primera y 65 % en la segunda.

12.3 · Comente (básico). «La acción de una minera de litio es mucho más volátil que la de una sanitaria. Por lo tanto, el CAPM le exige necesariamente un retorno mayor.»

12.4 · ¿Comprar o vender? (básico). La tasa libre de riesgo es 4 % y el mercado rinde en promedio 10,5 %. Un analista proyecta 12,9 % para la Acción X (beta 1,2) y 7,9 % para la Acción Y (beta 0,7). Calcula el retorno exigido y el alfa de cada una y di cuál comprarías.

12.5 · Beta por regresión (intermedio). Ocho retornos mensuales, en %:

Mes 1 2 3 4 5 6 7 8
Índice 2,17 −3,46 4,08 0,83 −1,24 2,97 −2,41 1,06
Acción 1,84 −1,63 2,71 1,47 −1,12 0,58 −0,39 1,34

Estima la beta y el intercepto, calcula el \(R^2\) y di qué parte del riesgo de la acción es sistemática y cuál se puede diversificar. Calcula el error estándar de la beta.

12.6 · ¿Le ganó al mercado? (intermedio). La regresión de los retornos mensuales de un fondo mutuo contra el índice da un intercepto de 0,42 % mensual y una beta de 1,25. La tasa libre de riesgo mensual del período fue 0,35 %. ¿Rindió el fondo más o menos que lo que predice el CAPM? ¿Cuánto al mes y cuánto al año?

12.7 · La tasa del proyecto (intermedio). Una empresa eléctrica (beta 0,65) evalúa un centro de datos: invertir $1.250 millones hoy y recibir $205 millones al año durante 10 años. Las empresas de centros de datos tienen beta 1,35. Con \(r_f = 4{,}7\,\%\) y un premio de 5,9 %, calcula el VAN con la tasa de la empresa y con la del proyecto. ¿Qué decide cada una y cuál es la correcta?

12.8 · Comparables (intermedio). Una empresa que no transa en bolsa quiere su costo patrimonial. Tasa de impuesto 27 %, \(r_f = 5\,\%\), premio 6,5 %, y su estructura objetivo es \(D/E = 0{,}65\).

Beta apalancada \(D/E\)
Comparable 1 1,08 0,32
Comparable 2 1,47 0,85
Comparable 3 1,21 0,58

Desapalanca, promedia, reapalanca y calcula \(k_e\). ¿Cuánto exigirían los accionistas si la empresa no tuviera deuda?

12.9 · WACC y decisión (desafío). Una empresa tiene 1.800.000 acciones a $3.650 cada una, con beta 1,24, y 35.000 bonos cero cupón de nominal $100.000 que vencen en 5 años y se transan a $72.400. Tasa de impuesto 27 %, \(r_f = 5\,\%\), premio 6,5 %. (a) Calcula los valores de mercado, el costo de la deuda, el costo patrimonial y el WACC. (b) Un proyecto del mismo riesgo y el mismo financiamiento que la empresa cuesta $1.400 millones y entrega $245 millones al año durante 12 años: ¿conviene? (c) ¿Qué VAN obtendría alguien que lo descontara a \(k_e\), y por qué eso es un error?

12.10 · Comente (desafío). «Si el CAPM se cumple, un activo con beta negativa tiene un retorno esperado menor que la tasa libre de riesgo. Ningún inversionista racional lo compraría, porque el depósito a plazo rinde más y no tiene riesgo.»


10. Pautas

12.1. \(k = 5{,}2\,\% + \beta \times 6{,}8\,\%\): con beta 0,55, 8,94 %; con beta 1,00, 12,00 %; con beta 1,45, 15,06 %. El mercado rinde \(5{,}2\,\% + 6{,}8\,\% = 12{,}00\,\%\), igual que la acción de beta 1, como debe ser.

12.2. (a) \(\beta = 0{,}0156/0{,}0225 = 0{,}6933\): amortigua. (b) \(\beta = 0{,}62 \times 0{,}37/0{,}19 = 1{,}2074\). (c) \(\beta_P = 0{,}35 \times 0{,}6933 + 0{,}65 \times 1{,}2074 = 1{,}0275\). La cartera se mueve casi como el mercado.

12.3. Falso (o, siendo generoso, incierto). El CAPM no paga la volatilidad total sino la beta, \(\beta = \rho\,\sigma_i/\sigma_M\). La minera puede tener una \(\sigma\) enorme por razones propias (el precio del litio, cambios regulatorios, un proyecto que falla), y ese riesgo se diversifica en una cartera: el mercado no lo compensa porque cualquiera puede eliminarlo gratis. Si la correlación de la minera con el mercado es baja, su beta puede ser parecida o incluso menor que la de la sanitaria, y entonces se le exige un retorno parecido o menor. Solo si gran parte de su volatilidad acompaña al mercado se le exigirá más. La afirmación confunde riesgo total con riesgo sistemático.

12.4. El premio es \(10{,}5\,\% - 4\,\% = 6{,}5\,\%\). Acción X: exige \(4\,\% + 1{,}2 \times 6{,}5\,\% = 11{,}80\,\%\); alfa de 1,10 puntos: subvalorada, se compra. Acción Y: exige 8,55 %; alfa de −0,65 puntos: sobrevalorada, se vende (o no se compra). Ojo: el alfa es tan confiable como la proyección del analista.

12.5. Medias: 0,50 % el índice y 0,60 % la acción. \(\sum(x-\bar x)(y-\bar y) = 0{,}002498\) y \(\sum(x-\bar x)^2 = 0{,}004931\), así que \(b = 0{,}5067\) y \(a = 0{,}347\,\%\) mensual. \(R^2 = 0{,}78\): el 78 % de la varianza es sistemática y el 22 % es riesgo propio que se elimina diversificando. Error estándar de la beta: 0,11. Es una acción defensiva, y con ocho datos la estimación todavía es gruesa.

12.6. El intercepto que predice el CAPM es \(r_f(1-\beta) = 0{,}35\,\% \times (1 - 1{,}25) = -0{,}0875\,\%\) mensual. El alfa de Jensen es \(0{,}42\,\% - (-0{,}0875\,\%) = 0{,}5075\,\%\) mensual, que equivale a \((1{,}005075)^{12} - 1 = 6{,}26\,\%\) al año. El fondo rindió más que lo que su beta justificaba. Error frecuente: comparar 0,42 % con cero o con \(r_f\); con beta mayor que 1 el CAPM predice un intercepto negativo, así que el fondo lo hizo mejor de lo que parece a primera vista. Antes de pagarle comisión al administrador, habría que ver si ese alfa es estadísticamente distinto de cero.

12.7. Tasa de la empresa: \(4{,}7\,\% + 0{,}65 \times 5{,}9\,\% = 8{,}535\,\%\); factor de anualidad 6,5511; VAN \(= -1{.}250 + 205 \times 6{,}5511 = 93{,}0\) millones. Tasa del proyecto: \(4{,}7\,\% + 1{,}35 \times 5{,}9\,\% = 12{,}665\,\%\); factor 5,4997; VAN \(= -122{,}6\) millones. Con su propia tasa la eléctrica lo aceptaría; con la del proyecto se rechaza, y esa es la correcta. El riesgo del centro de datos no cambia porque lo haga una eléctrica: los inversionistas podrían comprar acciones de empresas de centros de datos y les exigirían 12,665 %. Aceptarlo destruye 122,6 millones de valor y, de paso, sube la beta de la eléctrica.

12.8. \(\beta_U = \beta_L/[1 + 0{,}73\,D/E]\): 0,8755, 0,9071 y 0,8501. Promedio: 0,8776. Reapalancada: \(0{,}8776 \times (1 + 0{,}73 \times 0{,}65) = 1{,}2940\). Costo patrimonial: \(5\,\% + 1{,}2940 \times 6{,}5\,\% = 13{,}41\,\%\). Sin deuda: \(5\,\% + 0{,}8776 \times 6{,}5\,\% = 10{,}70\,\%\). La diferencia es el riesgo financiero: con deuda, los accionistas cobran después de los acreedores y sus retornos se mueven más.

12.9. (a) Patrimonio: \({1{.}800{.}000} \times 3{.}650 = 6{.}570\) millones. Deuda: \({35{.}000} \times 72{.}400 = 2{.}534\) millones. Total: 9.104 millones; pesos 72,17 % y 27,83 %. Costo de la deuda: \((100{.}000/72{.}400)^{1/5} - 1 = 6{,}67\,\%\), que después de impuestos es 4,87 %. Costo patrimonial: \(5\,\% + 1{,}24 \times 6{,}5\,\% = 13{,}06\,\%\).

\[\text{WACC} = 0{,}7217 \times 13{,}06\,\% + 0{,}2783 \times 6{,}67\,\% \times (1 - 0{,}27) = 10{,}78\,\%\]

(b) VAN al WACC: 207,4 millones. Conviene. (c) A \(k_e\) el VAN baja a 45,9 millones. Sigue siendo positivo, pero el número está mal: los flujos del proyecto pagan a accionistas y acreedores, así que se descuentan con el costo de toda la financiación, no solo con el de los accionistas. Descontar a \(k_e\) ignora que la deuda es más barata y que además ahorra impuestos, y, en un proyecto con menos margen, haría rechazar uno bueno.

12.10. Falso. Con la tasa libre de riesgo del caso (4,80 %) y un premio de 6,1 %, un activo con beta −0,3 exige \(4{,}80\,\% - 0{,}3 \times 6{,}1\,\% = 2{,}97\,\%\), menos que el depósito. Y aun así se compra con gusto. Lo que importa no es su riesgo ni su retorno solo, sino lo que hace en la cartera: sube justo cuando el mercado cae, así que reduce el riesgo de la cartera más que un depósito (que solo no agrega riesgo). Es como un seguro: se paga una prima (rendir menos que \(r_f\)) a cambio de que entregue plata en los malos momentos. Que alguien acepte un retorno esperado menor que \(r_f\) es exactamente lo que predice el CAPM para un activo que cubre el riesgo sistemático. El error del comente es mirar el activo solo y no su efecto en la cartera, que es lo que mide la beta.


11. Caso integrador · La beta de Textil Andes y la tasa del taller

Este caso sigue a Valentina, dueña de Estampa Sur, por todo el ramo. En la unidad 9 valoró Textil Andes con la tasa de los analistas (11 %) y en la unidad 5 evaluó la segunda máquina del taller al 12 %. Ahora revisa las dos tasas con el CAPM. La tasa libre de riesgo es la spot a un año de la unidad 6 (4,80 %), la misma de la unidad 11. Todas las cifras salen de verificacion/caso_valentina.py.

Parte 1 · La beta de Textil Andes con 12 meses

Los 12 retornos mensuales (en %), generados con una semilla fija:

Mes 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Índice 4,71 3,96 4,76 1,14 −7,30 6,23 1,95 3,39 −2,19 −1,24 0,10 −0,86
Textil Andes 4,86 3,10 6,14 6,58 −3,94 5,89 0,71 5,48 −3,02 −4,22 −0,97 0,72

Medias: 1,22 % el índice y 1,78 % la acción. La regresión da:

Resultado Valor
Beta \(b\) 0,8989
Intercepto \(a\) (en el script, alfa) 0,68 % mensual
\(R^2\) 0,69
Error estándar de la beta 0,19
Intervalo de 95 % (\(t = 2{,}228\), 10 grados de libertad) 0,47 a 1,32

El intercepto no es todavía el alfa de Jensen. La tasa libre de riesgo mensual es \((1{,}048)^{1/12} - 1 = 0{,}391\,\%\), y el CAPM predice un intercepto de \(0{,}391\,\% \times (1 - 0{,}8989) = 0{,}040\,\%\). El alfa de Jensen es 0,64 % mensual. Pero el error estándar del intercepto es 0,73 puntos: con 12 datos, ese alfa no se distingue de cero.

Parte 2 · Retorno exigido y precio de la acción

\[k = 4{,}80\,\% + 0{,}8989 \times 6{,}1\,\% = 10{,}28\,\%\]

Más bajo que el 11 % de los analistas de la unidad 9. Con el mismo dividendo y el mismo crecimiento:

\[P_0 = \frac{86{,}40}{0{,}1028 - 0{,}032} = 1{.}219{,}80 \quad\text{contra}\quad 1{.}107{,}69 \text{ con el } 11\,\%\]

¿Cuánto creerle a esa beta? Los retornos del script se generaron con una beta verdadera de 1,30. La regresión de 12 meses entregó 0,8989, y 1,30 cae dentro de su intervalo. Con la beta verdadera el retorno exigido sería 12,73 % y el precio 906,63. Con la beta ajustada de Blume (\(\tfrac23 \times 0{,}8989 + \tfrac13 = 0{,}9326\)) sería 10,49 % y 1.185,40. La misma acción vale entre 906,63 y 1.219,80 según qué beta se crea. Con 12 datos la beta es ruidosa; la conclusión «la acción vale más de lo que decían los analistas» no resiste ese ruido.

Nota sobre el premio. El caso usa un premio por riesgo de mercado de 6,1 %, lo que pone el retorno esperado del mercado en 10,90 %. El Fondo IPSA de la unidad 11 tenía 9,8 %. No es una contradicción del modelo: son dos estimaciones distintas del mismo número (una del fondo, otra de largo plazo de los analistas). En la práctica el premio por riesgo es uno de los datos más discutidos del CAPM.

Parte 3 · La tasa del proyecto del taller

La segunda máquina no es una acción de Textil Andes: es un proyecto de serigrafía. Su beta sale de talleres comparables, 1,15:

\[k_{\text{proyecto}} = 4{,}80\,\% + 1{,}15 \times 6{,}1\,\% = 11{,}81\,\%\]

Con los flujos de la unidad 5 (−$5.550.000 hoy; $3.900.000, $4.200.000, −$4.300.000, $4.450.000 y $6.250.000 en los años 1 a 5):

Tasa VAN
12 % (la de la unidad 5) $4.594.175
11,81 % (CAPM con la beta del proyecto) $4.644.052

Lectura. La tasa casi no cambia y la decisión tampoco: la máquina conviene con holgura. Lo importante es el método. Valentina no debe usar la beta de Textil Andes (0,8989) para su taller, aunque sea «del rubro textil»: una fábrica grande que cotiza en bolsa y un taller de serigrafía no tienen el mismo riesgo de negocio. Y si el taller tomara deuda para pagar el saldo de la máquina, la tasa correcta sería el WACC, con la beta del proyecto reapalancada a la deuda del taller.

Con esto se cierra el caso. Valentina partió con $3.460.000 ahorrados (unidad 1) y termina sabiendo de dónde sale cada tasa que usó: la libre de riesgo de la curva spot, el premio por riesgo del mercado y la beta de cada inversión.


12. Para seguir

En los libros del ramo.

Abierto y gratis.

Con el tutor. Pega tutor/contexto.md al inicio de la conversación y pídele, por ejemplo: «Dame tres comparables con su beta y su deuda, hazme desapalancar y reapalancar, y corrígeme paso a paso».